在Facebook上
平衡新聞偏見
專案背景
專案啟發於美國的外國代理人登記法，其中有一項目是“要求為外國勢力喉舌的個人或組織，秉持著公開透明的精神需向政府登記為『外國代理人』，該組織或是個人會被特別標註，讓看不見的威脅公開透明。
人們透過社交媒體取得新聞資訊，社交平台讓訊息傳播變得容易，但是第四權的私有化，媒體新聞淪為政治工具，然而台灣在國際上的政治地位處在一個十分敏感的地方，因此我思考社交平台上有沒有一種方式可以減輕第四權對人的影響力？
專案目標
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透過用戶研究，找出使用者潛在需求。
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找出潛在需求，利用設計方法產出最佳解決方案。
我的角色
在這個專案中，我主要負責用戶觀察、訪談與研究，透過基思廣義找出表面問題後利用同理心尋找潛在問題點，進而規劃新版的Wireframe以及流程和視覺部分。
挑戰
我們該如何讓Facebook想保持政治中立的用戶意識到自己的政治偏見且不用脫離同溫層也可以接受到同溫層和過濾氣泡外的訊息？
有什麼解決方法？
設計一個系統，使Facebook用戶可以清楚得知媒體立場，藉由偏差委員會，用戶可以自行調整選擇新聞類型，得以達成用戶想要平衡他們新聞偏見的目標。
媒體平衡量表
Media.bias評分系統可以讓用戶知道當前閱讀的新聞是什麼類型。
(L=左，L=向左傾斜，C=中立，R=向右傾斜，R=右)
偏差委員會
讓用戶可以了解自己的新聞偏見，並適時的調整平衡新聞偏差。
什麼是同溫層效應，它如何導致新聞偏差？
當你特別關注某類型新聞議題的時候，這都會形成你的舒適圈，通常您都不會希望自己擺脫它，你關注的大多數人都會喜歡你的共享新聞，因為那是你的同溫層，意味著志趣相投的一群人，這會導致新聞偏見的產生。
但你應該知道，每個事情都有另一面，並且其他人的新聞偏好也不同。
為什麼會選擇Facebook？
2019台灣網路報告指出Facebook使用率高達九成以上，是台灣人最多使用的社交媒體平台，同溫層效應經常發生在臉書上，臉書平台的演算法透過用戶過去的活動來推斷要給用戶什麼樣的新聞資訊，進而增強了用戶的新聞偏見。
誰是用戶
每天訪問Facebook瀏覽新聞並希望自己可以保持政治中立的任何人
用戶研究
在項目啟動前為了確認我們的想法是否真實存在，我們集思廣益提出初始假設作為問題驗證的方向，最初的假設是：“每天用臉書瀏覽新聞的人需要清楚新聞媒體的立場，才能保持政治中立”，所以我們召募了7位用戶進行結構性訪談，以了解用戶是否知道新聞偏見以及得知媒體立場後會有什麼反應和行為來應對，選擇採訪的目標為每天都會使用Facebook瀏覽新聞的人，彙整了以下資訊：
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他們知道新聞偏見，所以會多看不同家媒體的報導。
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他們知道新聞偏見，也知道透過政治不平衡可以認識更多朋友。
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他們知道新聞偏見，本身也有自己的政治立場，但是不喜歡看立場太鮮明的新聞體。
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他們知道新聞偏見，如果清楚某家媒體『明確』立場，會少去看那家的新聞。
依據用戶訪談的結果，我們可以得知多數人已經對Facebook作為新聞來源平台不信任或懷疑，普遍訪談者本來就知道各家媒體都有自己的政治立場，用戶或多或少也有自己的立場，所以會選擇多家新聞媒體報導的新聞來平衡他們的偏見天秤，從訪談和研究的結果，我們不斷的思考用戶因為知道媒體立場會做出行動，來達成『保持政治中立的』潛在原因是什麼？
我們根據訪談結果深入地進行研究，這次我們緊抓著『為什麼想保持中立』作為主題，試圖找出保持政治中立背後的潛在原因，我們運用同理心地圖挖掘用戶的潛在需求，集思廣益後利用(HMW)定義我們的挑戰項目，確定了整體專案進行的方向。
在定義的過程中，我利用資料視覺化，避免我自己落入思考陷阱，也可以幫助自己釐清在定義挑戰過程中的思考脈絡。
次級研究
30%
只看單一新聞媒體民眾
媒體信賴度
5.52
2018年數位新聞報告研究一文指出，台灣有近三成民眾只會透過單一新聞媒體來取得資訊，從一到十分的評分內，台灣民眾對媒體信賴度只有5.58分。
研究
我們希望透過研究來了解媒體偏見會對Facebook用戶造成什麼影響。
被迫以單一視角檢視新聞事件
Facebook的演算法會根據用戶以往的使用習慣，來推播會吸引用戶感興趣的資訊，用戶本身也不容易察覺自己深陷在漩渦裡，這樣的結果導致用戶不容易接收到同溫層之外的訊息。
為什麼我們認為這是一個問題？
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只攝取單一面向的事件，往往會造成用戶產生認知上的偏差，用戶按照自己的政治立場選擇他們所相信的言論，同溫層效應導致判別能力出現嚴重的偏差，用戶會因此忽略“正確的”駁斥。
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認知偏差的產生，容易造成兩派極端的群眾豎起對立以及衝突，有意人士往往利用臉書的推算法來謀求自身利益，及造成社會的動亂。
Q:為什麼我們選擇在Facebook的同溫層效應中平衡新聞偏差做為我們的挑戰項目？
A:當我們確認挑戰項目縮小問題空間範圍時，感受到同溫層效應、過濾氣泡和認知偏差確實很複雜，隨著項目的進行，我們認為讓用戶意識到自己的偏見從而作出改善行動是很值得解決的問題。
Wireframe
有了目標後，我們利用心智圖搭配(HMW)發想解決方案，透過先前研究我們意識到保持政治中立並不是用戶最終目的，我們的設計目標是讓使用者可以意識到自己的政治偏見，不用拋棄同溫層也能接觸同溫層外的訊息，集思廣益後我們提出了產品的關鍵經驗：
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透過後台分析後依自身需求調整推播類型的新聞。
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在新聞頁面上可清楚辨別其新聞媒體立場。
Facebook帶有偏見量表的新聞頁面
點擊“c”出現的內容相關訊息
Facebook帶有審查委員會的功能表頁面
評估與記錄頁面
調整偏見頁面
視覺設計
媒體平衡量表
在每個新聞貼文上你都可以看到平衡量表，如果想進一步了解，則可以點擊“C”，它將開啟顯示重要相關訊息。
偏見分析表
用戶可以在這個頁面檢視自己最近瀏覽的新聞類型，系統也記錄用戶每週關注在各類型新聞的花費時間以及點擊哪些新聞類型“like”的次數。
調整你的偏見
用戶可以在此頁面根據系統提供的調整器做調整，調整後，系統將會把你當前追蹤的新聞頁面且符合評級系統分類的新聞，推播給用戶。
結論
所有評估後的用戶都認爲這是一個獨特的方式，可以檢視自己在哪個類型的新聞關注的多，進而作出調整，幫助他們對政治話題可以更全面的了解，可是，用戶也提到，Facebook用什麼方式判斷這些新聞媒體的政治定位提出質疑，在未來，說服用戶信任評級系統將是這個功能的最大挑戰。